Computational Psychiatry

인간 정신의 고차원 벡터화

핵심신념(Core Belief)을 정량적 벡터 공간(Vector Space) 상의 좌표로 변환하여,
성격 구조와 심리 상태를 수학적으로 모델링합니다.

학술적 배경 (Theoretical Framework)

본 모델을 구성하는 4가지 기반 이론입니다.

Cognitive Triad

Aaron T. Beck

자기, 세계, 미래에 대한 신념 구조를 벡터의 주축(Principal Components)으로 설정합니다.

Big Five Traits

Costa & McCrae

5가지 성격 요인을 공간 내 개인의 고정 위치(Trait)를 결정하는 상수로 매핑합니다.

Computational Psych

Montague et al.

정신 병리를 뇌 신경망의 가중치(Weight) 오류와 보상 예측 오류(RPE)로 해석합니다.

Attachment Theory

John Bowlby

내적 작동 모델(IWM)을 사회적 상호작용의 사전 확률(Prior) 바이어스로 적용합니다.

7대 심리 차원 및 가중치

좌측 목록을 선택하여 각 변인의 정의와 신경학적 가설을 확인하세요.

Variable Title

Subtitle

정의

Description goes here.

신경망 가중치 가설

Equation...

평가 지표

  • Metric: -
  • Ref: -

Pathology (Red) vs Healthy (Blue)

벡터 공간 모델: State & Trait

상태(State) 시뮬레이션

현재의 감정 상태는 외부 충격과 Random Walk에 의해 중심점(Trait) 주변을 회전합니다.